计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
8期
91-94
,共4页
空间数据挖掘%聚类%密度聚类%GIS
空間數據挖掘%聚類%密度聚類%GIS
공간수거알굴%취류%밀도취류%GIS
基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法,不仅可以从数据集中发现任意形状的簇,而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构,以及具有对噪声数据不敏感的特点.针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论,分析了这些密度聚类算法各自的优缺点,并且以地理信息系统为应用研究背景,提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合,通过对多维数据属性特征的提取,扩展到多维数据的处理,在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果.
基于密度的聚類算法作為數據挖掘方法中的一種主要方法,不僅可以從數據集中髮現任意形狀的簇,而且可以觀察到一箇併髮的、完整的聚類結構,以及具有對譟聲數據不敏感的特點.針對目前常用的幾種基于密度的聚類算法及改進算法進行討論,分析瞭這些密度聚類算法各自的優缺點,併且以地理信息繫統為應用研究揹景,提齣瞭基于密度的聚類算法與GIS相結閤,通過對多維數據屬性特徵的提取,擴展到多維數據的處理,在三維空間地形數據中的分析中取得瞭高效的聚類結果.
기우밀도적취류산법작위수거알굴방법중적일충주요방법,불부가이종수거집중발현임의형상적족,이차가이관찰도일개병발적、완정적취류결구,이급구유대조성수거불민감적특점.침대목전상용적궤충기우밀도적취류산법급개진산법진행토론,분석료저사밀도취류산법각자적우결점,병차이지리신식계통위응용연구배경,제출료기우밀도적취류산법여GIS상결합,통과대다유수거속성특정적제취,확전도다유수거적처리,재삼유공간지형수거중적분석중취득료고효적취류결과.
