现代预防医学
現代預防醫學
현대예방의학
MODERN PREVENTIVE MEDICINE
2008年
15期
2819-2822
,共4页
王丹%牟振云%翟俊霞%宗红侠%赵晓东
王丹%牟振雲%翟俊霞%宗紅俠%趙曉東
왕단%모진운%적준하%종홍협%조효동
Meta-分析%Stata软件%发表性偏倚
Meta-分析%Stata軟件%髮錶性偏倚
Meta-분석%Stata연건%발표성편의
[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用.[方法] 针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句. [结果] 4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图.Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义:剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046].[结论] 采用4种方法对本研究的实例分析均识别出元发表性偏倚.因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点.
[目的]探討Stata軟件在Meta-分析髮錶性偏倚的識彆中的應用.[方法] 針對研究實例,採用Stata9軟件中漏鬥圖法、Begg秩相關法、Egger迴歸法、剪補法的相應命令語句. [結果] 4種方法分彆繪製齣精美的漏鬥圖、Begg漏鬥圖、Egger迴歸圖和剪補法漏鬥圖.Begg法中z=0.81,P=0.417,差異無統計學意義;Egger迴歸法中t=1.19,P=0.254,差異無統計學意義:剪補法補充4箇缺失研究,剪補前後logRR及其95%的可信區間分彆為0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046].[結論] 採用4種方法對本研究的實例分析均識彆齣元髮錶性偏倚.因此,Stata軟件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中髮錶性偏倚識彆的優點.
[목적]탐토Stata연건재Meta-분석발표성편의적식별중적응용.[방법] 침대연구실례,채용Stata9연건중루두도법、Begg질상관법、Egger회귀법、전보법적상응명령어구. [결과] 4충방법분별회제출정미적루두도、Begg루두도、Egger회귀도화전보법루두도.Begg법중z=0.81,P=0.417,차이무통계학의의;Egger회귀법중t=1.19,P=0.254,차이무통계학의의:전보법보충4개결실연구,전보전후logRR급기95%적가신구간분별위0.022[-0.015,0.058]화0.012[-0.021,0.046].[결론] 채용4충방법대본연구적실례분석균식별출원발표성편의.인차,Stata연건구유고효、쾌속、방편지완성Meta-분석중발표성편의식별적우점.