中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2008年
14期
1736-1739,1743
,共5页
免疫算法%故障诊断%支持向量机%液压泵%小波分析
免疫算法%故障診斷%支持嚮量機%液壓泵%小波分析
면역산법%고장진단%지지향량궤%액압빙%소파분석
针对在液压泵故障诊断中故障样本难以获得的问题,融合人工免疫系统中的实值否定选择算法和支持向量机算法提出了一种混合的故障诊断方法.在该混合方法中使用算法产生非己集合(故障样本),将其作为算法的输入进行训练,解决了难以获得故障样本的难题.应用小波分析完成液压泵端盖振动信号的消噪及特征提取.最后用柱塞泵脱靴故障样本进行诊断,正确率可达90%,验证了混合诊断方法的有效性.
針對在液壓泵故障診斷中故障樣本難以穫得的問題,融閤人工免疫繫統中的實值否定選擇算法和支持嚮量機算法提齣瞭一種混閤的故障診斷方法.在該混閤方法中使用算法產生非己集閤(故障樣本),將其作為算法的輸入進行訓練,解決瞭難以穫得故障樣本的難題.應用小波分析完成液壓泵耑蓋振動信號的消譟及特徵提取.最後用柱塞泵脫靴故障樣本進行診斷,正確率可達90%,驗證瞭混閤診斷方法的有效性.
침대재액압빙고장진단중고장양본난이획득적문제,융합인공면역계통중적실치부정선택산법화지지향량궤산법제출료일충혼합적고장진단방법.재해혼합방법중사용산법산생비기집합(고장양본),장기작위산법적수입진행훈련,해결료난이획득고장양본적난제.응용소파분석완성액압빙단개진동신호적소조급특정제취.최후용주새빙탈화고장양본진행진단,정학솔가체90%,험증료혼합진단방법적유효성.
