振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2009年
3期
356-361
,共6页
余德平%王宝强%史延枫%任德均%姚进
餘德平%王寶彊%史延楓%任德均%姚進
여덕평%왕보강%사연풍%임덕균%요진
故障检测%小波变换%特征提取%汽车后桥总成
故障檢測%小波變換%特徵提取%汽車後橋總成
고장검측%소파변환%특정제취%기차후교총성
用傅里叶变换和小波变换寻找并分解出最能反映汽车后桥故障的频率段,再从该频率段的重建信号中提取最能反映故障的特征(包括信号的方差和峰态).为了寻找最优判断故障的指标,从现场采集的后桥总成振动信号数据库中抽取一定样本的正常件和故障件,并提取每个工件信号的特征数据,用支持向量机神经网络可得到最优的分类指标.
用傅裏葉變換和小波變換尋找併分解齣最能反映汽車後橋故障的頻率段,再從該頻率段的重建信號中提取最能反映故障的特徵(包括信號的方差和峰態).為瞭尋找最優判斷故障的指標,從現場採集的後橋總成振動信號數據庫中抽取一定樣本的正常件和故障件,併提取每箇工件信號的特徵數據,用支持嚮量機神經網絡可得到最優的分類指標.
용부리협변환화소파변환심조병분해출최능반영기차후교고장적빈솔단,재종해빈솔단적중건신호중제취최능반영고장적특정(포괄신호적방차화봉태).위료심조최우판단고장적지표,종현장채집적후교총성진동신호수거고중추취일정양본적정상건화고장건,병제취매개공건신호적특정수거,용지지향량궤신경망락가득도최우적분류지표.
