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의기의표용호
MAIN CONTENTS
2012年
5期
53-55
,共3页
最小距离法%数字识别%MATLAB
最小距離法%數字識彆%MATLAB
최소거리법%수자식별%MATLAB
模式识别诞生于20世纪20年代.随着40年代计算机的出现、50年代人工智能的兴起,模式识别在60年代迅速发展成一门学科.模式识别系统主要由4个部分组成:数据采集及预处理,特征生成,特征选择与提取,分类器的设计与识别.主要应用方法分为两类:几何(非参数法)和概率(参数法).其中几何方法包括:最小距离法、近邻法、梯度下降法、神经网络以及支持向量机.概率法包括:量小错误率Bayes决策,最小风险Bayes决策、聂曼-皮尔逊法.本文运用量小距离法和近邻法对数字图像进行识别,进而对两种方法做出比较.
模式識彆誕生于20世紀20年代.隨著40年代計算機的齣現、50年代人工智能的興起,模式識彆在60年代迅速髮展成一門學科.模式識彆繫統主要由4箇部分組成:數據採集及預處理,特徵生成,特徵選擇與提取,分類器的設計與識彆.主要應用方法分為兩類:幾何(非參數法)和概率(參數法).其中幾何方法包括:最小距離法、近鄰法、梯度下降法、神經網絡以及支持嚮量機.概率法包括:量小錯誤率Bayes決策,最小風險Bayes決策、聶曼-皮爾遜法.本文運用量小距離法和近鄰法對數字圖像進行識彆,進而對兩種方法做齣比較.
모식식별탄생우20세기20년대.수착40년대계산궤적출현、50년대인공지능적흥기,모식식별재60년대신속발전성일문학과.모식식별계통주요유4개부분조성:수거채집급예처리,특정생성,특정선택여제취,분류기적설계여식별.주요응용방법분위량류:궤하(비삼수법)화개솔(삼수법).기중궤하방법포괄:최소거리법、근린법、제도하강법、신경망락이급지지향량궤.개솔법포괄:량소착오솔Bayes결책,최소풍험Bayes결책、섭만-피이손법.본문운용량소거리법화근린법대수자도상진행식별,진이대량충방법주출비교.
