福建中医药
福建中醫藥
복건중의약
FUJIAN JOURNAL OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
2012年
6期
51-53
,共3页
王鹏%张永清%商庆新%薛付忠%王振国
王鵬%張永清%商慶新%薛付忠%王振國
왕붕%장영청%상경신%설부충%왕진국
中药药性%经验要素%贝叶斯网络%统计模式识别模型
中藥藥性%經驗要素%貝葉斯網絡%統計模式識彆模型
중약약성%경험요소%패협사망락%통계모식식별모형
目的 构建基于贝叶斯网络技术的中药药性经验要素统计模式识别模型. 方法 以《神农本草经》等90部历代重要本草文献作为数据源,运用课题组编制的“中药药性数据信息采集表”采集300种临床常用中药的古今药性文献信息,构建形成常用中药个案药性文献信息数据库.采用hugin 7.0软件结合专家经验和NPC算法,通过数据训练学习确定网络拓扑结构,在结构学习的基础上,采用最大期望算法,通过多样本练习,评估网络体系中核心节点及其条件要求,构建形成整体网络.通过专家咨询对网络模型进行评价修正,采用相关性分析优化网络模型. 结果 网络模型可获取中药药性经验要素信息数据库中不同变量的确切数值,同时,可以实现经验要素不同变量的相关性表征及是否具有某一药性特征的初步判别. 结论 中药药性经验要素统计模式识别模型,可基于中医药传统经验知识,有效界定中药个药的基本药性属性和基本功效.
目的 構建基于貝葉斯網絡技術的中藥藥性經驗要素統計模式識彆模型. 方法 以《神農本草經》等90部歷代重要本草文獻作為數據源,運用課題組編製的“中藥藥性數據信息採集錶”採集300種臨床常用中藥的古今藥性文獻信息,構建形成常用中藥箇案藥性文獻信息數據庫.採用hugin 7.0軟件結閤專傢經驗和NPC算法,通過數據訓練學習確定網絡拓撲結構,在結構學習的基礎上,採用最大期望算法,通過多樣本練習,評估網絡體繫中覈心節點及其條件要求,構建形成整體網絡.通過專傢咨詢對網絡模型進行評價脩正,採用相關性分析優化網絡模型. 結果 網絡模型可穫取中藥藥性經驗要素信息數據庫中不同變量的確切數值,同時,可以實現經驗要素不同變量的相關性錶徵及是否具有某一藥性特徵的初步判彆. 結論 中藥藥性經驗要素統計模式識彆模型,可基于中醫藥傳統經驗知識,有效界定中藥箇藥的基本藥性屬性和基本功效.
목적 구건기우패협사망락기술적중약약성경험요소통계모식식별모형. 방법 이《신농본초경》등90부역대중요본초문헌작위수거원,운용과제조편제적“중약약성수거신식채집표”채집300충림상상용중약적고금약성문헌신식,구건형성상용중약개안약성문헌신식수거고.채용hugin 7.0연건결합전가경험화NPC산법,통과수거훈련학습학정망락탁복결구,재결구학습적기출상,채용최대기망산법,통과다양본연습,평고망락체계중핵심절점급기조건요구,구건형성정체망락.통과전가자순대망락모형진행평개수정,채용상관성분석우화망락모형. 결과 망락모형가획취중약약성경험요소신식수거고중불동변량적학절수치,동시,가이실현경험요소불동변량적상관성표정급시부구유모일약성특정적초보판별. 결론 중약약성경험요소통계모식식별모형,가기우중의약전통경험지식,유효계정중약개약적기본약성속성화기본공효.
