仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2012年
5期
20-23
,共4页
HOG%SVM%人体检测
HOG%SVM%人體檢測
HOG%SVM%인체검측
本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果.
本文首先對HOG特徵進行描述,包括圖像歸一化、梯度計算、梯度方嚮直方圖統計、歸一化及描述子生成、特徵描述塊;然後介紹SVM算法,實驗中用的SVM覈是線性覈;然後介紹訓練的過程,包括樣本圖像的箇數及大小;最後用實驗證明基于HOG特徵和SVM算法的人體檢測具有比較好的效果.
본문수선대HOG특정진행묘술,포괄도상귀일화、제도계산、제도방향직방도통계、귀일화급묘술자생성、특정묘술괴;연후개소SVM산법,실험중용적SVM핵시선성핵;연후개소훈련적과정,포괄양본도상적개수급대소;최후용실험증명기우HOG특정화SVM산법적인체검측구유비교호적효과.