广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
3期
125-134
,共10页
李志欣%陈宏朝%吴璟莉%周生明
李誌訢%陳宏朝%吳璟莉%週生明
리지흔%진굉조%오경리%주생명
图像自动标注%主题模型%连续PLSA%语义学习%图像检索
圖像自動標註%主題模型%連續PLSA%語義學習%圖像檢索
도상자동표주%주제모형%련속PLSA%어의학습%도상검색
针对图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注.首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题；然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注.通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.
針對圖像檢索中存在的“語義鴻溝”問題,本文提齣一種語義學習模型進行圖像的自動標註.首先提齣連續的概率潛在語義分析(PLSA)模型及對應的參數估計算法,併利用最大懲罰似然的方法解決協方差矩陣的奇異性問題；然後,提齣一箇根據不同模態數據各自的特點進行處理的概率模型,該模型使用連續PLSA和傳統PLSA分彆建模視覺特徵和文本關鍵詞,併通過不對稱學習算法髮現兩種模態之間共有的語義主題,從而能更精確地對未知圖像進行標註.通過在分彆包含5 000幅和31 695幅圖像的兩箇標準Corel數據集上進行實驗,併與幾種典型的圖像標註方法進行比較的結果錶明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.
침대도상검색중존재적“어의홍구”문제,본문제출일충어의학습모형진행도상적자동표주.수선제출련속적개솔잠재어의분석(PLSA)모형급대응적삼수고계산법,병이용최대징벌사연적방법해결협방차구진적기이성문제；연후,제출일개근거불동모태수거각자적특점진행처리적개솔모형,해모형사용련속PLSA화전통PLSA분별건모시각특정화문본관건사,병통과불대칭학습산법발현량충모태지간공유적어의주제,종이능경정학지대미지도상진행표주.통과재분별포함5 000폭화31 695폭도상적량개표준Corel수거집상진행실험,병여궤충전형적도상표주방법진행비교적결과표명,문중방법구유경고적정도화경호적효과.
