中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
10期
1978-1984
,共7页
车牌识别%车牌定位%图像处理%边缘特征%自适应性
車牌識彆%車牌定位%圖像處理%邊緣特徵%自適應性
차패식별%차패정위%도상처리%변연특정%자괄응성
针对不同尺寸车牌图像的定位问题,提出了一种新的自适应车牌定位方法.该方法首先根据车牌区域的共性来提取图像的纵向边缘;然后由车牌区纵向纹理和边缘密度等特征,采用一系列步骤自适应去除干扰边缘来保留类车牌特征区域;最后通过横向形态学运箅使类车牌区闭合,以有效地克服以往形态学结构元素难以随车牌尺寸变化自适应选取的问题;同时提出了根据场景实际情况,选用灰度调整和颜色来判别模块的观点.通过实际场景中大量车牌样本的验证结果表明,该算法不仅准确率较高,而且自适应性良好,具有实用价值.
針對不同呎吋車牌圖像的定位問題,提齣瞭一種新的自適應車牌定位方法.該方法首先根據車牌區域的共性來提取圖像的縱嚮邊緣;然後由車牌區縱嚮紋理和邊緣密度等特徵,採用一繫列步驟自適應去除榦擾邊緣來保留類車牌特徵區域;最後通過橫嚮形態學運箄使類車牌區閉閤,以有效地剋服以往形態學結構元素難以隨車牌呎吋變化自適應選取的問題;同時提齣瞭根據場景實際情況,選用灰度調整和顏色來判彆模塊的觀點.通過實際場景中大量車牌樣本的驗證結果錶明,該算法不僅準確率較高,而且自適應性良好,具有實用價值.
침대불동척촌차패도상적정위문제,제출료일충신적자괄응차패정위방법.해방법수선근거차패구역적공성래제취도상적종향변연;연후유차패구종향문리화변연밀도등특정,채용일계렬보취자괄응거제간우변연래보류류차패특정구역;최후통과횡향형태학운폐사류차패구폐합,이유효지극복이왕형태학결구원소난이수차패척촌변화자괄응선취적문제;동시제출료근거장경실제정황,선용회도조정화안색래판별모괴적관점.통과실제장경중대량차패양본적험증결과표명,해산법불부준학솔교고,이차자괄응성량호,구유실용개치.