河南工业大学学报（自然科学版）
河南工業大學學報（自然科學版）
하남공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
77-80
,共4页
粮情测控%多传感器%信息融合%Bayes理论
糧情測控%多傳感器%信息融閤%Bayes理論
량정측공%다전감기%신식융합%Bayes이론
主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验,验证了此模型的有效性,有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题.
主要研究糧情測控繫統的特徵級信息融閤,採用基于Bayes理論的數據融閤方法把多箇異質傳感器提供的數據進行特徵級融閤處理,以提高繫統低層數據融閤的準確度和穩定性;提齣基于Bayes理論的糧情特徵級融閤的模型和算法.通過實驗,驗證瞭此模型的有效性,有效解決瞭糧情測控繫統低層次特徵級融閤的不確定性和不精確性的問題.
주요연구량정측공계통적특정급신식융합,채용기우Bayes이론적수거융합방법파다개이질전감기제공적수거진행특정급융합처리,이제고계통저층수거융합적준학도화은정성;제출기우Bayes이론적량정특정급융합적모형화산법.통과실험,험증료차모형적유효성,유효해결료량정측공계통저층차특정급융합적불학정성화불정학성적문제.
