浙江水利水电专科学校学报
浙江水利水電專科學校學報
절강수이수전전과학교학보
JOURNAL OF ZHEJIANG WATER CONSERVANCY AND HYDROPOWER COLLEGE
2013年
4期
7-9,13
,共4页
许淼%吴熙栋%徐君%朱奕峰
許淼%吳熙棟%徐君%硃奕峰
허묘%오희동%서군%주혁봉
QGA优化%BP神经网络%渗流预报
QGA優化%BP神經網絡%滲流預報
QGA우화%BP신경망락%삼류예보
针对BP神经网络的过拟合和收敛速度慢等问题,基于量子遗传算法(QGA)对网络初始权值、阀值进行优化,结合某电站实测资料建立了大坝渗流预报模型,通过对模型实例的比较,验证了模型的优越性.该模型在实际工程应用中有一定借鉴意义.
針對BP神經網絡的過擬閤和收斂速度慢等問題,基于量子遺傳算法(QGA)對網絡初始權值、閥值進行優化,結閤某電站實測資料建立瞭大壩滲流預報模型,通過對模型實例的比較,驗證瞭模型的優越性.該模型在實際工程應用中有一定藉鑒意義.
침대BP신경망락적과의합화수렴속도만등문제,기우양자유전산법(QGA)대망락초시권치、벌치진행우화,결합모전참실측자료건립료대패삼류예보모형,통과대모형실례적비교,험증료모형적우월성.해모형재실제공정응용중유일정차감의의.
