船舶力学
船舶力學
선박역학
JOURNAL OF SHIP MECHANICS
2009年
5期
770-775
,共6页
船舶结构优化%微分群体智能%遗传算法
船舶結構優化%微分群體智能%遺傳算法
선박결구우화%미분군체지능%유전산법
船舶结构优化设计问题通常是一个包含混合变量的约束优化问题.常用的优化方法是采用遗传算法结合惩罚函数法,但遗传算法的人工参数多,算法复杂,惩罚因子选取困难.该文中把适合约束优化问题的微分群体算法DS(Differential Swarm)进行了改进并用于混合变量的结构优化问题中,对多个工程实例的计算表明,新算法的结果好于已知文献中的最好结果,并得到了以往未发现的新解.DS算法参数少,算法表达简单,全局优化能力强,精度高,在工程中有较大应用前景.
船舶結構優化設計問題通常是一箇包含混閤變量的約束優化問題.常用的優化方法是採用遺傳算法結閤懲罰函數法,但遺傳算法的人工參數多,算法複雜,懲罰因子選取睏難.該文中把適閤約束優化問題的微分群體算法DS(Differential Swarm)進行瞭改進併用于混閤變量的結構優化問題中,對多箇工程實例的計算錶明,新算法的結果好于已知文獻中的最好結果,併得到瞭以往未髮現的新解.DS算法參數少,算法錶達簡單,全跼優化能力彊,精度高,在工程中有較大應用前景.
선박결구우화설계문제통상시일개포함혼합변량적약속우화문제.상용적우화방법시채용유전산법결합징벌함수법,단유전산법적인공삼수다,산법복잡,징벌인자선취곤난.해문중파괄합약속우화문제적미분군체산법DS(Differential Swarm)진행료개진병용우혼합변량적결구우화문제중,대다개공정실례적계산표명,신산법적결과호우이지문헌중적최호결과,병득도료이왕미발현적신해.DS산법삼수소,산법표체간단,전국우화능력강,정도고,재공정중유교대응용전경.
