中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
2期
257-258
,共2页
王刚%林森森%姜新国%庄银苹%王阿明
王剛%林森森%薑新國%莊銀蘋%王阿明
왕강%림삼삼%강신국%장은평%왕아명
小细胞肺癌%人工神经网络%辅助诊断
小細胞肺癌%人工神經網絡%輔助診斷
소세포폐암%인공신경망락%보조진단
目的 探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用.方法 对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型.结果 所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100％；对测试集样本,其准确率为86.36％.结论 人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径.
目的 探討人工神經網絡模型在小細胞肺癌診斷中的應用.方法 對所收集的107例小細胞肺癌和110例非小細胞肺癌的臨床資料及CT影像特徵進行量化處理,建立小細胞與非小細胞肺癌鑒彆診斷的人工神經網絡模型.結果 所建立的人工神經網絡模型對于訓練集樣本,其準確率為100％；對測試集樣本,其準確率為86.36％.結論 人工神經網絡可以為小細胞肺癌的早期輔助診斷提供新途徑.
목적 탐토인공신경망락모형재소세포폐암진단중적응용.방법 대소수집적107례소세포폐암화110례비소세포폐암적림상자료급CT영상특정진행양화처리,건립소세포여비소세포폐암감별진단적인공신경망락모형.결과 소건립적인공신경망락모형대우훈련집양본,기준학솔위100％；대측시집양본,기준학솔위86.36％.결론 인공신경망락가이위소세포폐암적조기보조진단제공신도경.
