科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
4期
74-79
,共6页
张庆新%崔展博%陈磊%王路平%马睿%吴毅平
張慶新%崔展博%陳磊%王路平%馬睿%吳毅平
장경신%최전박%진뢰%왕로평%마예%오의평
特征选择%随机近似贪婪搜%非负最小二乘法(nuclear norm regularized linear liast,NNLS)%最小二乘支持的重机(LS-SVM)%紧急服务号码(emergencg service number,ESN)%多模型择优
特徵選擇%隨機近似貪婪搜%非負最小二乘法(nuclear norm regularized linear liast,NNLS)%最小二乘支持的重機(LS-SVM)%緊急服務號碼(emergencg service number,ESN)%多模型擇優
특정선택%수궤근사탐람수%비부최소이승법(nuclear norm regularized linear liast,NNLS)%최소이승지지적중궤(LS-SVM)%긴급복무호마(emergencg service number,ESN)%다모형택우
feature selection%random approximation greedy search%NNLS%LS-SVM%ESN multi model selection
针对钢铁企业实际生产过程中,采用单一预测模型进行预测难以把握大规模启停设备用电规律,预测精度较低等问题,根据生产-检修阶段的实际工艺情况,将生产,检修问题采用随机近似贪婪搜索RAGS对复杂特征进行特征选择,建立了一个自适应数据质量的多模型择优预测框架进行建模;将其应用于宝钢电网.仿真结果表明,提出多模型择优预测框架可以准确预测钢铁企业电力日负荷,为实现电力系统能源调度提供决策依据.
針對鋼鐵企業實際生產過程中,採用單一預測模型進行預測難以把握大規模啟停設備用電規律,預測精度較低等問題,根據生產-檢脩階段的實際工藝情況,將生產,檢脩問題採用隨機近似貪婪搜索RAGS對複雜特徵進行特徵選擇,建立瞭一箇自適應數據質量的多模型擇優預測框架進行建模;將其應用于寶鋼電網.倣真結果錶明,提齣多模型擇優預測框架可以準確預測鋼鐵企業電力日負荷,為實現電力繫統能源調度提供決策依據.
침대강철기업실제생산과정중,채용단일예측모형진행예측난이파악대규모계정설비용전규률,예측정도교저등문제,근거생산-검수계단적실제공예정황,장생산,검수문제채용수궤근사탐람수색RAGS대복잡특정진행특정선택,건립료일개자괄응수거질량적다모형택우예측광가진행건모;장기응용우보강전망.방진결과표명,제출다모형택우예측광가가이준학예측강철기업전력일부하,위실현전력계통능원조도제공결책의거.
