中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
2期
206-208
,共3页
孙凤宇%李贞子%侯艳%李康
孫鳳宇%李貞子%侯豔%李康
손봉우%리정자%후염%리강
代谢组%小波变换%色谱%随机森林
代謝組%小波變換%色譜%隨機森林
대사조%소파변환%색보%수궤삼림
目的 探索小波变换在代谢组学超高效液相色谱信号分析中的作用.方法 将卵巢癌和卵巢囊肿的色谱数据使用不同的连续小波基函数和不同尺度变换,随机抽取一定数量的训练数据,采用随机森林(RF)方法进行特征筛选建立模型,最后对测试数据集进行判别分析,计算ROC曲线下面积AUC值.结果 经过小波变换预处理后的数据建模分类效果明显优于原始数据,其中墨西哥帽(mexh)小波变换分类效果最好.结论 基于小波变换的代谢组特征提取方法能够明显提高模型的判别能力,具有研究价值.
目的 探索小波變換在代謝組學超高效液相色譜信號分析中的作用.方法 將卵巢癌和卵巢囊腫的色譜數據使用不同的連續小波基函數和不同呎度變換,隨機抽取一定數量的訓練數據,採用隨機森林(RF)方法進行特徵篩選建立模型,最後對測試數據集進行判彆分析,計算ROC麯線下麵積AUC值.結果 經過小波變換預處理後的數據建模分類效果明顯優于原始數據,其中墨西哥帽(mexh)小波變換分類效果最好.結論 基于小波變換的代謝組特徵提取方法能夠明顯提高模型的判彆能力,具有研究價值.
목적 탐색소파변환재대사조학초고효액상색보신호분석중적작용.방법 장란소암화란소낭종적색보수거사용불동적련속소파기함수화불동척도변환,수궤추취일정수량적훈련수거,채용수궤삼림(RF)방법진행특정사선건립모형,최후대측시수거집진행판별분석,계산ROC곡선하면적AUC치.결과 경과소파변환예처리후적수거건모분류효과명현우우원시수거,기중묵서가모(mexh)소파변환분류효과최호.결론 기우소파변환적대사조특정제취방법능구명현제고모형적판별능력,구유연구개치.
