中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
2期
177-181
,共5页
吴小娟%李飞莹%刘春艳%王晓美%陈益%仇丽霞
吳小娟%李飛瑩%劉春豔%王曉美%陳益%仇麗霞
오소연%리비형%류춘염%왕효미%진익%구려하
非劣分类遗传算法%均匀试验%多目标优化%Pareto非劣解
非劣分類遺傳算法%均勻試驗%多目標優化%Pareto非劣解
비렬분류유전산법%균균시험%다목표우화%Pareto비렬해
目的 研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用.方法 对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果；利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优.结果 单目标遗传算法优化可以得到各个目标最大时的最优提取条件,NSGA进行三目标优化时,使各子目标尽可能获得最大的解,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案.结论 NSGA搜索的Pare-to非劣解是合理的,达到了较好的效果,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择.
目的 研究非劣分類遺傳算法在均勻試驗設計多目標優化中的應用.方法 對微萃取五味子的均勻試驗數據建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子總木脂素含量的子目標模型,採用遺傳算法分彆對其單目標優化,NSGA對其進行多目標優化,搜索最優提取條件,比較搜索結果；利用課題組編寫的Matlab2009a外掛SGALAB工具箱beta5008完成遺傳算法尋優.結果 單目標遺傳算法優化可以得到各箇目標最大時的最優提取條件,NSGA進行三目標優化時,使各子目標儘可能穫得最大的解,確定的最優提取條件的效果高于均勻試驗中的任何一箇方案.結論 NSGA搜索的Pare-to非劣解是閤理的,達到瞭較好的效果,為試驗設計最優條件選擇提供瞭閤理的方法,可推廣到正交試驗設計、析因試驗設計的最優條件選擇.
목적 연구비렬분류유전산법재균균시험설계다목표우화중적응용.방법 대미췌취오미자적균균시험수거건립이침고득솔、오미자순갑、오미자총목지소함량적자목표모형,채용유전산법분별대기단목표우화,NSGA대기진행다목표우화,수색최우제취조건,비교수색결과；이용과제조편사적Matlab2009a외괘SGALAB공구상beta5008완성유전산법심우.결과 단목표유전산법우화가이득도각개목표최대시적최우제취조건,NSGA진행삼목표우화시,사각자목표진가능획득최대적해,학정적최우제취조건적효과고우균균시험중적임하일개방안.결론 NSGA수색적Pare-to비렬해시합리적,체도료교호적효과,위시험설계최우조건선택제공료합리적방법,가추엄도정교시험설계、석인시험설계적최우조건선택.
