信息与电子工程
信息與電子工程
신식여전자공정
INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
4期
321-325
,共5页
独立成分分析%音频信号%FastICA算法%负熵
獨立成分分析%音頻信號%FastICA算法%負熵
독립성분분석%음빈신호%FastICA산법%부적
独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离.为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能,结果表明在综合因素的考虑下,该改进函数在实现混合音频信号盲分离方面比改进前更有效.
獨立成分分析(ICA)作為一種有效的盲源分離技術已成為信號處理領域的熱點,它以非高斯源信號為研究對象,在統計獨立的假設下,對多路觀測到的混閤信號進行盲信號分離.為瞭提高算法的收斂速度和穩態精度,介紹瞭獨立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法進行信號分離的理論依據,引入瞭改進的非線性函數,運用Matlab進行倣真比較3種非線性函數下的分離性能和改進的非線性函數在不同θ下的分離性能,結果錶明在綜閤因素的攷慮下,該改進函數在實現混閤音頻信號盲分離方麵比改進前更有效.
독립성분분석(ICA)작위일충유효적맹원분리기술이성위신호처리영역적열점,타이비고사원신호위연구대상,재통계독립적가설하,대다로관측도적혼합신호진행맹신호분리.위료제고산법적수렴속도화은태정도,개소료독립성분분석적기본원리,이급이용FastICA산법진행신호분리적이론의거,인입료개진적비선성함수,운용Matlab진행방진비교3충비선성함수하적분리성능화개진적비선성함수재불동θ하적분리성능,결과표명재종합인소적고필하,해개진함수재실현혼합음빈신호맹분리방면비개진전경유효.
