光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
9期
2401-2404
,共4页
王毅%俞凌燕%范骁辉%瞿海斌
王毅%俞凌燕%範驍輝%瞿海斌
왕의%유릉연%범효휘%구해빈
近红外漫反射光谱%偏最小二乘%中药
近紅外漫反射光譜%偏最小二乘%中藥
근홍외만반사광보%편최소이승%중약
提出了一种基于近红外(NIR)光谱的黄酮类提取物抗氧化活性计算预测新方法.采用1,1-二苯一2-苦肼基(DPPH)法测定28种黄酮类中药材提取物的抗氧化活性,并在4 000～10 000 cm-1范围扫描样品的红外光谱,采用偏最小二乘(PLS)算法建立了黄酮类组分近红外光谱与抗氧化活性之间的校正模型.建模过程中,以交叉验证相关系数(R2),交叉验证误差均方根(RMSECV)为指标,确定了用于建模的最优近红外波段和光谱预处理方法.校正模型的RSECV为9.50%,R2为0.901 7,预测误差均方根(RMSEP)为14.8%.该方法快速无损、操作简便,可用于中药及天然产物提取物抗氧化活性的快速评价.
提齣瞭一種基于近紅外(NIR)光譜的黃酮類提取物抗氧化活性計算預測新方法.採用1,1-二苯一2-苦肼基(DPPH)法測定28種黃酮類中藥材提取物的抗氧化活性,併在4 000～10 000 cm-1範圍掃描樣品的紅外光譜,採用偏最小二乘(PLS)算法建立瞭黃酮類組分近紅外光譜與抗氧化活性之間的校正模型.建模過程中,以交扠驗證相關繫數(R2),交扠驗證誤差均方根(RMSECV)為指標,確定瞭用于建模的最優近紅外波段和光譜預處理方法.校正模型的RSECV為9.50%,R2為0.901 7,預測誤差均方根(RMSEP)為14.8%.該方法快速無損、操作簡便,可用于中藥及天然產物提取物抗氧化活性的快速評價.
제출료일충기우근홍외(NIR)광보적황동류제취물항양화활성계산예측신방법.채용1,1-이분일2-고정기(DPPH)법측정28충황동류중약재제취물적항양화활성,병재4 000～10 000 cm-1범위소묘양품적홍외광보,채용편최소이승(PLS)산법건립료황동류조분근홍외광보여항양화활성지간적교정모형.건모과정중,이교차험증상관계수(R2),교차험증오차균방근(RMSECV)위지표,학정료용우건모적최우근홍외파단화광보예처리방법.교정모형적RSECV위9.50%,R2위0.901 7,예측오차균방근(RMSEP)위14.8%.해방법쾌속무손、조작간편,가용우중약급천연산물제취물항양화활성적쾌속평개.
