CAJ | 학술논문

万方数据

井冈山大学学报（自然科学版） 정강산대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2009年 5期 37-39 ,共3页

王博%陶黄林%李金忠%刘旭政%刘昌鑫%罗超%吴兰英

왕박%도황림%리금충%류욱정%류창흠%라초%오란영

人工智能%BP神经网络%BP算法人工智能%BP神經網絡%BP算法
인공지능%BP신경망락%BP산법

针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略.最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和下降梯度.仿真结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行.
침대BP망락존재수렴속도만급목표함수용역함입국부겁소치적결점,본문연구분석료BP신경망락모형적결함병제출료우화책략.최후제출료일충제고BP망락학습속도적신방법,즉자괄응조정학습솔화하강제도.방진결과표명,해방법대대지제고료수렴속도,이차산법간단、역행.