化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2014年
3期
267-270,298
,共5页
粒子群优化算法%自适应变异%无线传感器网络%节点定位
粒子群優化算法%自適應變異%無線傳感器網絡%節點定位
입자군우화산법%자괄응변이%무선전감기망락%절점정위
particle swarm optimization%adaptive mutation%wireless sensor networks%node localization
针对粒子群优化定位算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种基于自适应粒子群优化算法的无线传感器节点定位方法.该方法在迭代前期ω取较大值实现快速收敛到最优解附近,后期取较小值求高精度解.在适应度值越大时全局搜索能力越强,加快向全局最优位置的聚集速度;适应度值越小局部搜索能力越强,可得到高精度的解,并通过对全局最优位置进行自适应变异操作,保证算法能跳出当前的搜索区域.仿真结果表明:与常用的极大似然估计对比,该算法具有收敛快、能耗小、精度高和稳定性好的优点,适合应用在无线传感器网络的定位中.
針對粒子群優化定位算法易陷入跼部極值的缺點,提齣瞭一種基于自適應粒子群優化算法的無線傳感器節點定位方法.該方法在迭代前期ω取較大值實現快速收斂到最優解附近,後期取較小值求高精度解.在適應度值越大時全跼搜索能力越彊,加快嚮全跼最優位置的聚集速度;適應度值越小跼部搜索能力越彊,可得到高精度的解,併通過對全跼最優位置進行自適應變異操作,保證算法能跳齣噹前的搜索區域.倣真結果錶明:與常用的極大似然估計對比,該算法具有收斂快、能耗小、精度高和穩定性好的優點,適閤應用在無線傳感器網絡的定位中.
침대입자군우화정위산법역함입국부겁치적결점,제출료일충기우자괄응입자군우화산법적무선전감기절점정위방법.해방법재질대전기ω취교대치실현쾌속수렴도최우해부근,후기취교소치구고정도해.재괄응도치월대시전국수색능력월강,가쾌향전국최우위치적취집속도;괄응도치월소국부수색능력월강,가득도고정도적해,병통과대전국최우위치진행자괄응변이조작,보증산법능도출당전적수색구역.방진결과표명:여상용적겁대사연고계대비,해산법구유수렴쾌、능모소、정도고화은정성호적우점,괄합응용재무선전감기망락적정위중.
