化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2014年
3期
238-242
,共5页
聚类分析%萤火虫算法%协作搜索%萤火虫编码%UCI机器学习库
聚類分析%螢火蟲算法%協作搜索%螢火蟲編碼%UCI機器學習庫
취류분석%형화충산법%협작수색%형화충편마%UCI궤기학습고
clustering analysis%firefly algorithm%cooperative search%firefly coding%UCI machine learning repository
将协作搜索机制引入到萤火虫算法中,通过协作搜索机制在一定程度上能使萤火虫跳出局部极值,从而提高算法的寻优性能.通过对多个UCI数据集的仿真实验,并与其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法进行对比.实验结果表明:基于协作的萤火虫聚类算法在聚类分析方面较这些算法具有更好的效果.
將協作搜索機製引入到螢火蟲算法中,通過協作搜索機製在一定程度上能使螢火蟲跳齣跼部極值,從而提高算法的尋優性能.通過對多箇UCI數據集的倣真實驗,併與其他算法,如K-均值算法、人工蜂群算法和粒子群算法進行對比.實驗結果錶明:基于協作的螢火蟲聚類算法在聚類分析方麵較這些算法具有更好的效果.
장협작수색궤제인입도형화충산법중,통과협작수색궤제재일정정도상능사형화충도출국부겁치,종이제고산법적심우성능.통과대다개UCI수거집적방진실험,병여기타산법,여K-균치산법、인공봉군산법화입자군산법진행대비.실험결과표명:기우협작적형화충취류산법재취류분석방면교저사산법구유경호적효과.
