电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
2期
10-12,15
,共4页
神经网络%遗传算法%洪水预报%模型
神經網絡%遺傳算法%洪水預報%模型
신경망락%유전산법%홍수예보%모형
neural network%genetic algorithm%flood forecasting%model
根据人工神经网络处理大规模非线性动力系统、遗传算法具有较好的寻优能力的特点,将二者有机的结合起来,提出了基于遗传算法改进的洪水预报模型,并将其应用于四川省达州市州河流域的水文预报.实验结果表明,本模型能够减少训练次数,提高预报精度,能更好的对洪水进行预报.
根據人工神經網絡處理大規模非線性動力繫統、遺傳算法具有較好的尋優能力的特點,將二者有機的結閤起來,提齣瞭基于遺傳算法改進的洪水預報模型,併將其應用于四川省達州市州河流域的水文預報.實驗結果錶明,本模型能夠減少訓練次數,提高預報精度,能更好的對洪水進行預報.
근거인공신경망락처리대규모비선성동력계통、유전산법구유교호적심우능력적특점,장이자유궤적결합기래,제출료기우유전산법개진적홍수예보모형,병장기응용우사천성체주시주하류역적수문예보.실험결과표명,본모형능구감소훈련차수,제고예보정도,능경호적대홍수진행예보.
