光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
9期
2425-2428
,共4页
黄倩倩%潘瑞乐%魏建和%吴严巍%张录达
黃倩倩%潘瑞樂%魏建和%吳嚴巍%張錄達
황천천%반서악%위건화%오엄외%장록체
近红外漫反射光谱%黄芩%黄芩苷%总黄酮%PLS
近紅外漫反射光譜%黃芩%黃芩苷%總黃酮%PLS
근홍외만반사광보%황금%황금감%총황동%PLS
文章建立了近红外漫反射光谱技术快速测定中药黄芩中主要活性成分黄芩苷和总黄酮含量的方法.对黄芩苷含量在12.24%～21.34%,总黄酮含量在16.08%～26.52%范围内的61个不同产地的黄芩,选择在8 000～4 000 cm-1范围内的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)比较不同光谱预处理方法建市的校正模型,结果表明一阶导数和最小最大归一化的数据预处理方法分别为黄芩苷和总黄酮最优预处理建模方法.黄芩苷校正集相关系数(r)为0.902 4,校正集标准偏差(SEC)为1.01,预测集标准偏差(SEP)为0.876 4;总黄酮校正集相关系数(r)为0.952 7,校正集标准偏差(SEC)为0.785,预测集标准偏差(SEP)为0.521 1,该方法快速简便,适合于黄芩中主要活性成分的快速分析.
文章建立瞭近紅外漫反射光譜技術快速測定中藥黃芩中主要活性成分黃芩苷和總黃酮含量的方法.對黃芩苷含量在12.24%～21.34%,總黃酮含量在16.08%～26.52%範圍內的61箇不同產地的黃芩,選擇在8 000～4 000 cm-1範圍內的近紅外吸收光譜,採用偏最小二乘算法(PLS)比較不同光譜預處理方法建市的校正模型,結果錶明一階導數和最小最大歸一化的數據預處理方法分彆為黃芩苷和總黃酮最優預處理建模方法.黃芩苷校正集相關繫數(r)為0.902 4,校正集標準偏差(SEC)為1.01,預測集標準偏差(SEP)為0.876 4;總黃酮校正集相關繫數(r)為0.952 7,校正集標準偏差(SEC)為0.785,預測集標準偏差(SEP)為0.521 1,該方法快速簡便,適閤于黃芩中主要活性成分的快速分析.
문장건립료근홍외만반사광보기술쾌속측정중약황금중주요활성성분황금감화총황동함량적방법.대황금감함량재12.24%～21.34%,총황동함량재16.08%～26.52%범위내적61개불동산지적황금,선택재8 000～4 000 cm-1범위내적근홍외흡수광보,채용편최소이승산법(PLS)비교불동광보예처리방법건시적교정모형,결과표명일계도수화최소최대귀일화적수거예처리방법분별위황금감화총황동최우예처리건모방법.황금감교정집상관계수(r)위0.902 4,교정집표준편차(SEC)위1.01,예측집표준편차(SEP)위0.876 4;총황동교정집상관계수(r)위0.952 7,교정집표준편차(SEC)위0.785,예측집표준편차(SEP)위0.521 1,해방법쾌속간편,괄합우황금중주요활성성분적쾌속분석.
