电网与清洁能源
電網與清潔能源
전망여청길능원
ADVANCES OF POWER SYSTEM & HYDROELECTRIC ENGINEERING
2010年
2期
77-83
,共7页
梯级水电站%概率优化调度%马尔科夫链%微分进化算法%蒙特卡洛方法
梯級水電站%概率優化調度%馬爾科伕鏈%微分進化算法%矇特卡洛方法
제급수전참%개솔우화조도%마이과부련%미분진화산법%몽특잡락방법
以一定时期内期望发电效益最大化为目标,采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测,构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型,并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响.该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合.利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点,与蒙特卡洛方法对模型进行求解.以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效.
以一定時期內期望髮電效益最大化為目標,採用馬爾可伕鏈對梯級水電站機組未來調度時段的預想故障及上網電價進行概率預測,構建瞭一種新的梯級水電站短期概率優化調度的模型,併且採用服從正態分佈的負荷波動來分析時變負荷對優化調度的影響.該模型全麵攷慮瞭梯級水電站蓄水量、棄水量、水位、髮電引用流量等約束條件,實現瞭機組運行狀態概率預測與優化調度決策的密切結閤.利用微分進化算法魯棒性彊、搜索效率高的特點,與矇特卡洛方法對模型進行求解.以一梯級水電站繫統為例進行計算分析,錶明所提齣的模型閤理和有效.
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