现代矿业
現代礦業
현대광업
MODERN MINING
2010年
2期
73-75
,共3页
BP神经网络%岩层移动%数据插补
BP神經網絡%巖層移動%數據插補
BP신경망락%암층이동%수거삽보
岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法.由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因,监测点极易缺失.研究缺失监测点的数据插补模型对提高岩移监测数据的利用率、总结开采沉陷规律等都具有重要意义.提出了采用BP神经网络模型进行缺失监测点的数据插补的思路,并采用Matlab实现了该模型.研究结果表明,人工神经网络模型能够很好的逼近地表沉陷盆地,用此模型作为岩移监测点数据插补是完全可行的.
巖層移動鑑測是研究開採沉陷問題最有效的方法.由于鑑測時間長、地錶積水、人為損壞等原因,鑑測點極易缺失.研究缺失鑑測點的數據插補模型對提高巖移鑑測數據的利用率、總結開採沉陷規律等都具有重要意義.提齣瞭採用BP神經網絡模型進行缺失鑑測點的數據插補的思路,併採用Matlab實現瞭該模型.研究結果錶明,人工神經網絡模型能夠很好的逼近地錶沉陷盆地,用此模型作為巖移鑑測點數據插補是完全可行的.
암층이동감측시연구개채침함문제최유효적방법.유우감측시간장、지표적수、인위손배등원인,감측점겁역결실.연구결실감측점적수거삽보모형대제고암이감측수거적이용솔、총결개채침함규률등도구유중요의의.제출료채용BP신경망락모형진행결실감측점적수거삽보적사로,병채용Matlab실현료해모형.연구결과표명,인공신경망락모형능구흔호적핍근지표침함분지,용차모형작위암이감측점수거삽보시완전가행적.
