铸造技术
鑄造技術
주조기술
FOUNDRY TECHNOLOGY
2010年
2期
233-235
,共3页
凸轮轴%铸造过程%小波神经网络%数值仿真
凸輪軸%鑄造過程%小波神經網絡%數值倣真
철륜축%주조과정%소파신경망락%수치방진
利用小波分析和神经网络智能技术,针对凸轮轴铸造充型凝固过程的温度场数值求解问题,提出了小波神经网络算法.用热电偶对凸轮轴铸造温度场进行了实测,并以实测数据为样本进行小波神经网络学习和训练,由训练后的神经网络仿真了凸轮轴铸造过程的温度分布.实践表明,小波神经网络数值仿真快速、准确、合理,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为1.83%,可为铸造工艺参数确定提供理论依据.
利用小波分析和神經網絡智能技術,針對凸輪軸鑄造充型凝固過程的溫度場數值求解問題,提齣瞭小波神經網絡算法.用熱電偶對凸輪軸鑄造溫度場進行瞭實測,併以實測數據為樣本進行小波神經網絡學習和訓練,由訓練後的神經網絡倣真瞭凸輪軸鑄造過程的溫度分佈.實踐錶明,小波神經網絡數值倣真快速、準確、閤理,倣真結果與實測數據相比最大相對誤差為1.83%,可為鑄造工藝參數確定提供理論依據.
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