河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
1期
42-45
,共4页
粗集%ID3算法%属性依赖度%数据挖掘
粗集%ID3算法%屬性依賴度%數據挖掘
조집%ID3산법%속성의뢰도%수거알굴
决策树算法是一种重要的数据挖掘方法,ID3算法是最具影响的一种决策树生成算法.介绍了粗集理论的相关概念和传统的ID3算法基本原理,提出了一种以粗集论中的属性依赖度为基础的ID3改进算法,克服了传统ID3算法对取值较多属性的依赖,并通过实例验证该算法的高效性和精确性.改进算法对不同领域中分类预测方向上的数据挖掘均具有一定的参考价值.
決策樹算法是一種重要的數據挖掘方法,ID3算法是最具影響的一種決策樹生成算法.介紹瞭粗集理論的相關概唸和傳統的ID3算法基本原理,提齣瞭一種以粗集論中的屬性依賴度為基礎的ID3改進算法,剋服瞭傳統ID3算法對取值較多屬性的依賴,併通過實例驗證該算法的高效性和精確性.改進算法對不同領域中分類預測方嚮上的數據挖掘均具有一定的參攷價值.
결책수산법시일충중요적수거알굴방법,ID3산법시최구영향적일충결책수생성산법.개소료조집이론적상관개념화전통적ID3산법기본원리,제출료일충이조집론중적속성의뢰도위기출적ID3개진산법,극복료전통ID3산법대취치교다속성적의뢰,병통과실례험증해산법적고효성화정학성.개진산법대불동영역중분류예측방향상적수거알굴균구유일정적삼고개치.
