河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2010年
1期
34-37
,共4页
贝叶斯网络%多分类器%阈值%反垃圾邮件
貝葉斯網絡%多分類器%閾值%反垃圾郵件
패협사망락%다분류기%역치%반랄급유건
提出了一种基于贝叶斯方法的多分类器组合优化算法和阈值改进方法.首先,计算分类器对各个类别的置信度.然后,以各分类器的置信度为先验概率,采用向量求和将各分类器的先验概率向量进行组合,得出最终输出向量,最后通过优化阈值提高综合分类器识别精度.在此后的实验数据表明:该算法具有方法简单、运算速度快、分类精度高等优点.
提齣瞭一種基于貝葉斯方法的多分類器組閤優化算法和閾值改進方法.首先,計算分類器對各箇類彆的置信度.然後,以各分類器的置信度為先驗概率,採用嚮量求和將各分類器的先驗概率嚮量進行組閤,得齣最終輸齣嚮量,最後通過優化閾值提高綜閤分類器識彆精度.在此後的實驗數據錶明:該算法具有方法簡單、運算速度快、分類精度高等優點.
제출료일충기우패협사방법적다분류기조합우화산법화역치개진방법.수선,계산분류기대각개유별적치신도.연후,이각분류기적치신도위선험개솔,채용향량구화장각분류기적선험개솔향량진행조합,득출최종수출향량,최후통과우화역치제고종합분류기식별정도.재차후적실험수거표명:해산법구유방법간단、운산속도쾌、분류정도고등우점.
