武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2010年
1期
154-157
,共4页
道路交通事故%遗传算法%神经网络%宏观预测
道路交通事故%遺傳算法%神經網絡%宏觀預測
도로교통사고%유전산법%신경망락%굉관예측
道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标(输出变量),以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量(影响因素),建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型.模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验.模型对未来年份的死亡人数进行了预测.预测结果表明:基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13.9万人和16.7万人.
道路交通安全已成為全社會普遍關註的問題,為瞭對中國未來的交通安全形勢作齣科學準確的預測,分析瞭中國道路安全狀況的評價指標和主要影響因素,以交通事故死亡人數作為評價指標(輸齣變量),以機動車保有量、公路裏程、人均GDP為輸入變量(影響因素),建立瞭基于遺傳算法的神經網絡道路交通事故宏觀預測模型和BP神經網絡預測模型.模型的訓練利用1978～1998年的道路交通事故數據為樣本;模型的檢驗利用1999～2004年的道路交通事故數據進行檢驗.模型對未來年份的死亡人數進行瞭預測.預測結果錶明:基于遺傳算法的神經網絡模型比BP神經網絡預測精度較高,網絡汎化能力彊;得齣2010年和2020年中國的道路交通事故死亡人數值分彆為13.9萬人和16.7萬人.
도로교통안전이성위전사회보편관주적문제,위료대중국미래적교통안전형세작출과학준학적예측,분석료중국도로안전상황적평개지표화주요영향인소,이교통사고사망인수작위평개지표(수출변량),이궤동차보유량、공로리정、인균GDP위수입변량(영향인소),건립료기우유전산법적신경망락도로교통사고굉관예측모형화BP신경망락예측모형.모형적훈련이용1978～1998년적도로교통사고수거위양본;모형적검험이용1999～2004년적도로교통사고수거진행검험.모형대미래년빈적사망인수진행료예측.예측결과표명:기우유전산법적신경망락모형비BP신경망락예측정도교고,망락범화능력강;득출2010년화2020년중국적도로교통사고사망인수치분별위13.9만인화16.7만인.
