武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2010年
1期
88-90,95
,共4页
热定形效率%LS-SVM%多元非线性回归
熱定形效率%LS-SVM%多元非線性迴歸
열정형효솔%LS-SVM%다원비선성회귀
针对热定形大样实验数据较少的问题,提出以基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)方法建立棉/氨纶弹力布热定形效率预测模型,该方法基于统计学习理论的原理,能较好地解决小样本、非线性的学习问题.将该方法与传统的多元非线性回归方法进行比较,试验结果表明,该方法具有更高的精度,验证了LS-SVM对热定形效率预测建模是一种可行且有效的方法.
針對熱定形大樣實驗數據較少的問題,提齣以基于最小二乘支持嚮量機(least squares support vector machine,LS-SVM)方法建立棉/氨綸彈力佈熱定形效率預測模型,該方法基于統計學習理論的原理,能較好地解決小樣本、非線性的學習問題.將該方法與傳統的多元非線性迴歸方法進行比較,試驗結果錶明,該方法具有更高的精度,驗證瞭LS-SVM對熱定形效率預測建模是一種可行且有效的方法.
침대열정형대양실험수거교소적문제,제출이기우최소이승지지향량궤(least squares support vector machine,LS-SVM)방법건립면/안륜탄력포열정형효솔예측모형,해방법기우통계학습이론적원리,능교호지해결소양본、비선성적학습문제.장해방법여전통적다원비선성회귀방법진행비교,시험결과표명,해방법구유경고적정도,험증료LS-SVM대열정형효솔예측건모시일충가행차유효적방법.
