兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2010年
3期
33-34,37
,共3页
人工神经网络%需求预测%误差反向传播算法%精确保障
人工神經網絡%需求預測%誤差反嚮傳播算法%精確保障
인공신경망락%수구예측%오차반향전파산법%정학보장
针对传统的备件需求预测方法主观性强,缺乏科学性等问题,以通信部队野外驻训为背景,从备件需求影响因素出发,提出一种基于BP神经网络的预测算法.对备件精确保障及需求预测和BP神经网络及其适用范围进行简要介绍,分析了备件需求影响因素,以某型电台的功放模型为样板,对BP神经网络预测算法的适用性进行了检测.结果表明,该方法能很好地提高备件需求预测精度,满足装备保障精确化的要求.
針對傳統的備件需求預測方法主觀性彊,缺乏科學性等問題,以通信部隊野外駐訓為揹景,從備件需求影響因素齣髮,提齣一種基于BP神經網絡的預測算法.對備件精確保障及需求預測和BP神經網絡及其適用範圍進行簡要介紹,分析瞭備件需求影響因素,以某型電檯的功放模型為樣闆,對BP神經網絡預測算法的適用性進行瞭檢測.結果錶明,該方法能很好地提高備件需求預測精度,滿足裝備保障精確化的要求.
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