计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
3期
1122-1125
,共4页
跨层%正交频分复用系统%多用户调度%Hopfield神经网络%时延%服务质量
跨層%正交頻分複用繫統%多用戶調度%Hopfield神經網絡%時延%服務質量
과층%정교빈분복용계통%다용호조도%Hopfield신경망락%시연%복무질량
cross-layer%OFDM system%multi-user scheduling%Hopfield neural networks%delay%QoS
为了对抗多用户OFDM系统中用户实时业务对时延的敏感性,提出一种利用Hopfield神经网络(HNN)算法的跨层自适应资源分配方案.该方案设置用户调度优先级时同时考虑物理层的信道状态信息,及媒体接入层的用户队列状态信息和等待时间等;采用HNN算法,最大化系统容量的同时降低了平均时延和丢包率.仿真结果表明,相比于传统资源分配方案,该方案可以有效保障用户的服务质量,并提高了系统的整体性能.
為瞭對抗多用戶OFDM繫統中用戶實時業務對時延的敏感性,提齣一種利用Hopfield神經網絡(HNN)算法的跨層自適應資源分配方案.該方案設置用戶調度優先級時同時攷慮物理層的信道狀態信息,及媒體接入層的用戶隊列狀態信息和等待時間等;採用HNN算法,最大化繫統容量的同時降低瞭平均時延和丟包率.倣真結果錶明,相比于傳統資源分配方案,該方案可以有效保障用戶的服務質量,併提高瞭繫統的整體性能.
위료대항다용호OFDM계통중용호실시업무대시연적민감성,제출일충이용Hopfield신경망락(HNN)산법적과층자괄응자원분배방안.해방안설치용호조도우선급시동시고필물리층적신도상태신식,급매체접입층적용호대렬상태신식화등대시간등;채용HNN산법,최대화계통용량적동시강저료평균시연화주포솔.방진결과표명,상비우전통자원분배방안,해방안가이유효보장용호적복무질량,병제고료계통적정체성능.
