计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2010年
3期
449-456
,共8页
拷贝检测%增量聚类%视觉关键词%图形处理器%计算统一设备架构
拷貝檢測%增量聚類%視覺關鍵詞%圖形處理器%計算統一設備架構
고패검측%증량취류%시각관건사%도형처리기%계산통일설비가구
copy detection%incremental clustering%visual words%GPU%CUDA
为有效地保护版权,提高大规模视频集的拷贝检测速度,提出一种完全实现在GPU上的基于增量式聚类的拷贝检测方法.对数据库中新增加的视频,首先调用GPU上的硬件解码单元对视频流解码,以实时的速度提取高维SIFT特征点;然后对特征点进行增量K-means聚类,以动态地反映数据库的变化,并根据聚类结果更新视觉
為有效地保護版權,提高大規模視頻集的拷貝檢測速度,提齣一種完全實現在GPU上的基于增量式聚類的拷貝檢測方法.對數據庫中新增加的視頻,首先調用GPU上的硬件解碼單元對視頻流解碼,以實時的速度提取高維SIFT特徵點;然後對特徵點進行增量K-means聚類,以動態地反映數據庫的變化,併根據聚類結果更新視覺
위유효지보호판권,제고대규모시빈집적고패검측속도,제출일충완전실현재GPU상적기우증량식취류적고패검측방법.대수거고중신증가적시빈,수선조용GPU상적경건해마단원대시빈류해마,이실시적속도제취고유SIFT특정점;연후대특정점진행증량K-means취류,이동태지반영수거고적변화,병근거취류결과경신시각