计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2010年
3期
4-6
,共3页
周冬辉%端木春江%王双双%郝灿
週鼕輝%耑木春江%王雙雙%郝燦
주동휘%단목춘강%왕쌍쌍%학찬
运动估计%块匹配%矢量预测%自适应阈值
運動估計%塊匹配%矢量預測%自適應閾值
운동고계%괴필배%시량예측%자괄응역치
在充分考虑了各种图像序列的运动特性的基础上,提出一种基于矢量预测和多方向梯度下降搜索(MDGDS)的运动估计算法.该算法首先利用运动矢量的时间和空间上的相关性来得到预测矢量的搜索起始点,再通过使用自适应阙值来判断当前块的运动类型,以此智能地选择不同的搜索策略.实验结果表明,与FS、UMHexagonS、简化UMHS以及EPZS等传统算法相比,该算法能在保证精度的同时节约大量的编码时间.
在充分攷慮瞭各種圖像序列的運動特性的基礎上,提齣一種基于矢量預測和多方嚮梯度下降搜索(MDGDS)的運動估計算法.該算法首先利用運動矢量的時間和空間上的相關性來得到預測矢量的搜索起始點,再通過使用自適應闕值來判斷噹前塊的運動類型,以此智能地選擇不同的搜索策略.實驗結果錶明,與FS、UMHexagonS、簡化UMHS以及EPZS等傳統算法相比,該算法能在保證精度的同時節約大量的編碼時間.
재충분고필료각충도상서렬적운동특성적기출상,제출일충기우시량예측화다방향제도하강수색(MDGDS)적운동고계산법.해산법수선이용운동시량적시간화공간상적상관성래득도예측시량적수색기시점,재통과사용자괄응궐치래판단당전괴적운동류형,이차지능지선택불동적수색책략.실험결과표명,여FS、UMHexagonS、간화UMHS이급EPZS등전통산법상비,해산법능재보증정도적동시절약대량적편마시간.
