计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
3期
128-131,171
,共5页
蚁群算法%二维直方图%特征提取%图像分割%模糊聚类
蟻群算法%二維直方圖%特徵提取%圖像分割%模糊聚類
의군산법%이유직방도%특정제취%도상분할%모호취류
图像分割是图像处理和图像分析的重要基础.基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的,计算量大,不利于算法的收敛.因此,文中提出了一种基于二维直方图和改进的蚁群聚类算法的图像分割方法,改进了应用传统分割方法分割图像效果不佳的问题.蚁群聚类算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法.文中基于此传统算法,通过二维直方图设置初始聚类中心来减少蚁群算法循环次数,定义了一种新的引导函数,并通过改进信息素更新机制提高蚁群聚类的速度.实验证明,该算法是一种比较准确、快速的图像分割方法.
圖像分割是圖像處理和圖像分析的重要基礎.基本蟻群算法螞蟻的搜索是隨機的,計算量大,不利于算法的收斂.因此,文中提齣瞭一種基于二維直方圖和改進的蟻群聚類算法的圖像分割方法,改進瞭應用傳統分割方法分割圖像效果不佳的問題.蟻群聚類算法是一種具有離散性、併行性、魯棒性和模糊聚類能力的進化方法.文中基于此傳統算法,通過二維直方圖設置初始聚類中心來減少蟻群算法循環次數,定義瞭一種新的引導函數,併通過改進信息素更新機製提高蟻群聚類的速度.實驗證明,該算法是一種比較準確、快速的圖像分割方法.
도상분할시도상처리화도상분석적중요기출.기본의군산법마의적수색시수궤적,계산량대,불리우산법적수렴.인차,문중제출료일충기우이유직방도화개진적의군취류산법적도상분할방법,개진료응용전통분할방법분할도상효과불가적문제.의군취류산법시일충구유리산성、병행성、로봉성화모호취류능력적진화방법.문중기우차전통산법,통과이유직방도설치초시취류중심래감소의군산법순배차수,정의료일충신적인도함수,병통과개진신식소경신궤제제고의군취류적속도.실험증명,해산법시일충비교준학、쾌속적도상분할방법.
