西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
3期
90-94
,共5页
射线检测图像%缺陷分割%水淹没%逐线搜索策略
射線檢測圖像%缺陷分割%水淹沒%逐線搜索策略
사선검측도상%결함분할%수엄몰%축선수색책략
radiographic image%defect segmentation%flooding%line by line search strategy
针对焊缝射线检测图像缺陷分割速度慢、精度低的问题,提出了一种基于水淹没原理的缺陷分割算法,即依据水流借势取径、盈满则溢的思想,对缺陷及周边区域进行逐级淹没,并根据淹没面积变化来确定分割阈值.该算法首先利用灰度曲线波形分析检测缺陷,获取缺陷种子点,然后从种子点出发对图像进行逐级淹没,淹没过程采用逐线搜索策略.淹没结束后,通过分析各水位淹没面积相对增量的变化来确定阈值水位.实验结果表明,水淹没分割算法的分割耗时大约是Alaknanda方法的5.3%,Kaftandjian方法的25%,分割误差大约是Alaknanda方法的27.33%,Kaftandjian方法的53.14%,因此具有较好的分割速度和精度.
針對銲縫射線檢測圖像缺陷分割速度慢、精度低的問題,提齣瞭一種基于水淹沒原理的缺陷分割算法,即依據水流藉勢取徑、盈滿則溢的思想,對缺陷及週邊區域進行逐級淹沒,併根據淹沒麵積變化來確定分割閾值.該算法首先利用灰度麯線波形分析檢測缺陷,穫取缺陷種子點,然後從種子點齣髮對圖像進行逐級淹沒,淹沒過程採用逐線搜索策略.淹沒結束後,通過分析各水位淹沒麵積相對增量的變化來確定閾值水位.實驗結果錶明,水淹沒分割算法的分割耗時大約是Alaknanda方法的5.3%,Kaftandjian方法的25%,分割誤差大約是Alaknanda方法的27.33%,Kaftandjian方法的53.14%,因此具有較好的分割速度和精度.
침대한봉사선검측도상결함분할속도만、정도저적문제,제출료일충기우수엄몰원리적결함분할산법,즉의거수류차세취경、영만칙일적사상,대결함급주변구역진행축급엄몰,병근거엄몰면적변화래학정분할역치.해산법수선이용회도곡선파형분석검측결함,획취결함충자점,연후종충자점출발대도상진행축급엄몰,엄몰과정채용축선수색책략.엄몰결속후,통과분석각수위엄몰면적상대증량적변화래학정역치수위.실험결과표명,수엄몰분할산법적분할모시대약시Alaknanda방법적5.3%,Kaftandjian방법적25%,분할오차대약시Alaknanda방법적27.33%,Kaftandjian방법적53.14%,인차구유교호적분할속도화정도.
