西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
3期
32-36
,共5页
王晶%张庆%梁霖%张熠卓%徐光华
王晶%張慶%樑霖%張熠卓%徐光華
왕정%장경%량림%장습탁%서광화
随机共振%遗传算法%多参数同步优化%弱信号检测
隨機共振%遺傳算法%多參數同步優化%弱信號檢測
수궤공진%유전산법%다삼수동보우화%약신호검측
stochastic resonance%genetic algorithm%multi-parameter synchronous optimization%weak signal detection
针对传统自适应随机共振系统只能实现单参数优化的缺点,提出了一种基于遗传算法的多参数同步优化自适应随机共振算法.该算法选用由双稳系统输出的信噪比作为遗传算法的适应度函数,能够实现随机共振系统中多个参数的自适应选取,从而最优地检测出原始信号中的微弱周期成分.同时,将该优化算法和移频变尺度随机共振相结合,可以实现大参数条件下的随机共振.仿真数据和滚动轴承外环故障数据的分析表明,该算法收敛速度快,简单易行,在采样点数较少的条件下能从强噪声背景中检测出微弱的高频周期成分,因此具有良好的工程应用前景.
針對傳統自適應隨機共振繫統隻能實現單參數優化的缺點,提齣瞭一種基于遺傳算法的多參數同步優化自適應隨機共振算法.該算法選用由雙穩繫統輸齣的信譟比作為遺傳算法的適應度函數,能夠實現隨機共振繫統中多箇參數的自適應選取,從而最優地檢測齣原始信號中的微弱週期成分.同時,將該優化算法和移頻變呎度隨機共振相結閤,可以實現大參數條件下的隨機共振.倣真數據和滾動軸承外環故障數據的分析錶明,該算法收斂速度快,簡單易行,在採樣點數較少的條件下能從彊譟聲揹景中檢測齣微弱的高頻週期成分,因此具有良好的工程應用前景.
침대전통자괄응수궤공진계통지능실현단삼수우화적결점,제출료일충기우유전산법적다삼수동보우화자괄응수궤공진산법.해산법선용유쌍은계통수출적신조비작위유전산법적괄응도함수,능구실현수궤공진계통중다개삼수적자괄응선취,종이최우지검측출원시신호중적미약주기성분.동시,장해우화산법화이빈변척도수궤공진상결합,가이실현대삼수조건하적수궤공진.방진수거화곤동축승외배고장수거적분석표명,해산법수렴속도쾌,간단역행,재채양점수교소적조건하능종강조성배경중검측출미약적고빈주기성분,인차구유량호적공정응용전경.
