广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
3期
142-148
,共7页
CUDA%并行算法%晶格Boltzmann方法%优化
CUDA%併行算法%晶格Boltzmann方法%優化
CUDA%병행산법%정격Boltzmann방법%우화
本文在CUDA框架下设计与实现基于GPU的晶格Boltzmann方法(LBM)的并行算法.为进一步提高计算效率,本文分别研究几种典型的优化策略对计算效率的影响,并给出了一种集多优化策略为一体的综合优化解决方案.以圆管内Poiseuille流为算例的实验表明,采用新综合优化方案设计的LBM并行算法能够获得更高的计算效率.
本文在CUDA框架下設計與實現基于GPU的晶格Boltzmann方法(LBM)的併行算法.為進一步提高計算效率,本文分彆研究幾種典型的優化策略對計算效率的影響,併給齣瞭一種集多優化策略為一體的綜閤優化解決方案.以圓管內Poiseuille流為算例的實驗錶明,採用新綜閤優化方案設計的LBM併行算法能夠穫得更高的計算效率.
본문재CUDA광가하설계여실현기우GPU적정격Boltzmann방법(LBM)적병행산법.위진일보제고계산효솔,본문분별연구궤충전형적우화책략대계산효솔적영향,병급출료일충집다우화책략위일체적종합우화해결방안.이원관내Poiseuille류위산례적실험표명,채용신종합우화방안설계적LBM병행산법능구획득경고적계산효솔.
