化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2009年
4期
44-48
,共5页
电容层析成像%RBF神经网络%粒子群算法%结构优化
電容層析成像%RBF神經網絡%粒子群算法%結構優化
전용층석성상%RBF신경망락%입자군산법%결구우화
给出一种RBF神经网络与粒子群算法相结合的电容层析成像(ECT)传感器结构参数优化方法.该方法以敏感场整体灵敏度大小等系统性能为优化目标,基于管壁厚度、屏蔽层厚度、径向屏蔽插入管壁深度、径向电极宽度、电极宽度(中心夹角)、管壁材料的相对介电常数、屏蔽层填充物相对介电常数7种重要的结构参数进行试验,应用RBF神经网络对多组结构参数以及对应的系统性能指标进行学习,得到回归模型,并应用粒子群算法进行寻优.结果显示,该方法参数寻优范围大,局限性小,寻优过程收敛快.优化后的系统整体灵敏度增大,成像质量改进.
給齣一種RBF神經網絡與粒子群算法相結閤的電容層析成像(ECT)傳感器結構參數優化方法.該方法以敏感場整體靈敏度大小等繫統性能為優化目標,基于管壁厚度、屏蔽層厚度、徑嚮屏蔽插入管壁深度、徑嚮電極寬度、電極寬度(中心夾角)、管壁材料的相對介電常數、屏蔽層填充物相對介電常數7種重要的結構參數進行試驗,應用RBF神經網絡對多組結構參數以及對應的繫統性能指標進行學習,得到迴歸模型,併應用粒子群算法進行尋優.結果顯示,該方法參數尋優範圍大,跼限性小,尋優過程收斂快.優化後的繫統整體靈敏度增大,成像質量改進.
급출일충RBF신경망락여입자군산법상결합적전용층석성상(ECT)전감기결구삼수우화방법.해방법이민감장정체령민도대소등계통성능위우화목표,기우관벽후도、병폐층후도、경향병폐삽입관벽심도、경향전겁관도、전겁관도(중심협각)、관벽재료적상대개전상수、병폐층전충물상대개전상수7충중요적결구삼수진행시험,응용RBF신경망락대다조결구삼수이급대응적계통성능지표진행학습,득도회귀모형,병응용입자군산법진행심우.결과현시,해방법삼수심우범위대,국한성소,심우과정수렴쾌.우화후적계통정체령민도증대,성상질량개진.
