中国化工贸易
中國化工貿易
중국화공무역
CHINA CHEMICAL TRADE
2014年
2期
42-42
,共1页
油田%物联网%建设%数据
油田%物聯網%建設%數據
유전%물련망%건설%수거
随着大数据时代的到来,油田的发展需要物联网,物联网的建设将会产生大量的数据,这些数据是油田最重要的、最有价值的动态数据。对这些数据的有效保护、管理和安全存储,将是未来数字油田的一个重大的任务,也是油田物联网建设后期的重大任务。利用先进的数据统计分析技术,从数据中获得更多的信息、找到更多的油气资源,并提高采收率,将成为数字油田今后更加光荣的使命。本文着重研究了新形势下油田物联网建设的背景及意义,并以长庆油田为例分析了物联网的建设。
隨著大數據時代的到來,油田的髮展需要物聯網,物聯網的建設將會產生大量的數據,這些數據是油田最重要的、最有價值的動態數據。對這些數據的有效保護、管理和安全存儲,將是未來數字油田的一箇重大的任務,也是油田物聯網建設後期的重大任務。利用先進的數據統計分析技術,從數據中穫得更多的信息、找到更多的油氣資源,併提高採收率,將成為數字油田今後更加光榮的使命。本文著重研究瞭新形勢下油田物聯網建設的揹景及意義,併以長慶油田為例分析瞭物聯網的建設。
수착대수거시대적도래,유전적발전수요물련망,물련망적건설장회산생대량적수거,저사수거시유전최중요적、최유개치적동태수거。대저사수거적유효보호、관리화안전존저,장시미래수자유전적일개중대적임무,야시유전물련망건설후기적중대임무。이용선진적수거통계분석기술,종수거중획득경다적신식、조도경다적유기자원,병제고채수솔,장성위수자유전금후경가광영적사명。본문착중연구료신형세하유전물련망건설적배경급의의,병이장경유전위례분석료물련망적건설。