中国工程机械学报
中國工程機械學報
중국공정궤계학보
CHINESE JOURNAL OF CONSTRUCTION MACHINERY
2013年
4期
337-339
,共3页
径向基神经网络%门式起重机%故障诊断
徑嚮基神經網絡%門式起重機%故障診斷
경향기신경망락%문식기중궤%고장진단
radial-basis function neural network%gantry crane%fault diagnosis
门式起重机是港口码头、铁路集散中心常见的大型吊装设备,为了避免其发生故障影响工程作业的效率和进度,有必要对门机进行实时监控并对其发生的故障进行诊断和预测.探讨了基于径向基函数(RBF)神经网络的门机故障诊断系统,针对门机的几种常见故障进行诊断,结果表明该方法切实可行.
門式起重機是港口碼頭、鐵路集散中心常見的大型弔裝設備,為瞭避免其髮生故障影響工程作業的效率和進度,有必要對門機進行實時鑑控併對其髮生的故障進行診斷和預測.探討瞭基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡的門機故障診斷繫統,針對門機的幾種常見故障進行診斷,結果錶明該方法切實可行.
문식기중궤시항구마두、철로집산중심상견적대형조장설비,위료피면기발생고장영향공정작업적효솔화진도,유필요대문궤진행실시감공병대기발생적고장진행진단화예측.탐토료기우경향기함수(RBF)신경망락적문궤고장진단계통,침대문궤적궤충상견고장진행진단,결과표명해방법절실가행.
