竞争与动态合作学习聚类分析算法
경쟁여동태합작학습취류분석산법
Competitive and dynamic cooperative learning algorithm
  • 万方数据
    哈尔滨工程大学学报 합이빈공정대학학보
    JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
    2010年 1期 102-108 ,共7页

    李涛%裴文江%王少平%张晓明

    리도%배문강%왕소평%장효명

    聚类分析%次胜者受罚竞争学习%竞争与合作学习%竞争与动态合作学习 聚類分析%次勝者受罰競爭學習%競爭與閤作學習%競爭與動態閤作學習
    취류분석%차성자수벌경쟁학습%경쟁여합작학습%경쟁여동태합작학습
    clustering analysis%rival peralized competitive learning(RPCL)%competitive and cooperative learning(CCL)%competitive and dynamic cooperative learning(CDCL)
    从竞争与合作学习(CCL)算法的半合作机制出发,提出了基于自适应调节合作群体内种子学习率机制的竞争与动态合作学习(CDCL)聚类分析算法.该算法在保证所有种子以较高精度收敛性于各聚类中心的同时,可有效克服同类算法普遍存在的对种子初始分布敏感、收敛速度不稳定及无法适用于异构聚类分析等问题.混合高斯聚类分析与彩色图像分割实验结果验证了CDCL的有效性,且在复杂条件下其聚类分析性能远超出CCL及其他RPCL衍生算法.
    종경쟁여합작학습(CCL)산법적반합작궤제출발,제출료기우자괄응조절합작군체내충자학습솔궤제적경쟁여동태합작학습(CDCL)취류분석산법.해산법재보증소유충자이교고정도수렴성우각취류중심적동시,가유효극복동류산법보편존재적대충자초시분포민감、수렴속도불은정급무법괄용우이구취류분석등문제.혼합고사취류분석여채색도상분할실험결과험증료CDCL적유효성,차재복잡조건하기취류분석성능원초출CCL급기타RPCL연생산법.
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