基于遗传算法和神经网络的股票价格预测
기우유전산법화신경망락적고표개격예측
Forecasting Stock Prices based on Genetic Algorithms and Neural Network
  • 万方数据
    电脑开发与应用 전뇌개발여응용
    COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
    2010年 2期 61-62 ,共2页

    卢琇泽%叶德谦%南敏

    로수택%협덕겸%남민

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    针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点.实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值.
    침대증권시장운작적복잡성,제출료일충개진적BP신경망락모형,병장기응용우금융가적고개예측.채용유전산법대망락결구화권치진행료우화,제고료망락적예측정도,가쾌료수렴속도,극복료이왕전통예측방법적결점.실험결과표명,장개진적BP망락모형용우고시분석화고개예측구유일정적준학성화응용개치.
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