重庆科技学院学报（社会科学版）
重慶科技學院學報（社會科學版）
중경과기학원학보（사회과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(SOCIAL SCIENCES EDITION)
2010年
3期
106-108
,共3页
经济研究%经济预测%BP神经网络%回归方程
經濟研究%經濟預測%BP神經網絡%迴歸方程
경제연구%경제예측%BP신경망락%회귀방정
讨论误差逆传播学习算法模型(BP)在经济研究中的应用.建立第三产业就业的BP神经网络模型,以1978-2003年我国人均GDP和第三产业就业人员比重的历史数据为样本,运用该模型和回归方程进行处理.比较结果发现,前者在拟合精度上高于后者.运用模型对经济变量进行仿真和预测,结果表明BP神经网络能够对训练样本进行精确的拟合,在样本数据区间范围内获得良好的拟合结果,特别适合于分析经济发展规律,在经济预测上也具有较大的应用价值.
討論誤差逆傳播學習算法模型(BP)在經濟研究中的應用.建立第三產業就業的BP神經網絡模型,以1978-2003年我國人均GDP和第三產業就業人員比重的歷史數據為樣本,運用該模型和迴歸方程進行處理.比較結果髮現,前者在擬閤精度上高于後者.運用模型對經濟變量進行倣真和預測,結果錶明BP神經網絡能夠對訓練樣本進行精確的擬閤,在樣本數據區間範圍內穫得良好的擬閤結果,特彆適閤于分析經濟髮展規律,在經濟預測上也具有較大的應用價值.
토론오차역전파학습산법모형(BP)재경제연구중적응용.건립제삼산업취업적BP신경망락모형,이1978-2003년아국인균GDP화제삼산업취업인원비중적역사수거위양본,운용해모형화회귀방정진행처리.비교결과발현,전자재의합정도상고우후자.운용모형대경제변량진행방진화예측,결과표명BP신경망락능구대훈련양본진행정학적의합,재양본수거구간범위내획득량호적의합결과,특별괄합우분석경제발전규률,재경제예측상야구유교대적응용개치.
