信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
1期
132-136
,共5页
袁宝峰%吴乐华%曾伟%吴志强
袁寶峰%吳樂華%曾偉%吳誌彊
원보봉%오악화%증위%오지강
Mean Shift%高斯截断核函数%局部二值模式(LBP)
Mean Shift%高斯截斷覈函數%跼部二值模式(LBP)
Mean Shift%고사절단핵함수%국부이치모식(LBP)
Mean Shift%truncated Gaussian kernel%LBP (Local binary mode)
在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征.但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定.本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的Mean Shift人脸跟踪算法.首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中.实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性.
在經典Mean Shift跟蹤算法框架中,顏色是一種有效的視覺特徵.但在實際跟蹤過程中,光照、角度、攝像機位置等的變化會極大地削弱顏色特徵的有效性,從而造成跟蹤的不穩定.本文提齣瞭一種對光照變化具有魯棒性的Mean Shift人臉跟蹤算法.首先,對光照對目標特徵域的影響進行建模分析,然後根據分析結果將高斯截斷覈函數引入到目標概率密度函數中以減小光照變化對目標跟蹤的影響,最後將新的目標概率密度函數納入到Mean Shift跟蹤算法框架中.實驗倣真結果錶明,本文算法在光照劇烈變化的情況下,對人臉的跟蹤具有很好的魯棒性.
재경전Mean Shift근종산법광가중,안색시일충유효적시각특정.단재실제근종과정중,광조、각도、섭상궤위치등적변화회겁대지삭약안색특정적유효성,종이조성근종적불은정.본문제출료일충대광조변화구유로봉성적Mean Shift인검근종산법.수선,대광조대목표특정역적영향진행건모분석,연후근거분석결과장고사절단핵함수인입도목표개솔밀도함수중이감소광조변화대목표근종적영향,최후장신적목표개솔밀도함수납입도Mean Shift근종산법광가중.실험방진결과표명,본문산법재광조극렬변화적정황하,대인검적근종구유흔호적로봉성.
