信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
1期
99-103
,共5页
综合敌我识别%传感器资源优化%蚁群优化算法
綜閤敵我識彆%傳感器資源優化%蟻群優化算法
종합활아식별%전감기자원우화%의군우화산법
Integrated Identification Friend or Foe%Multi-Sensor Resource Optimization%Ant Colony Optimization
战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别.为充分发挥综合系统的功能,需对有限的传感器资源进行科学合理分配.本文通过分析综合敌我识别的特点,得出传感器资源优化模型的约束条件,提出利用代价作为传感器资源优化的准则,并分析了各类源代价及其量化方法,从而建立了综合敌我识别传感器资源优化数学模型.同时将蚁群优化算法的思想引入到传感器资源优化中,并进行了算法仿真.实验结果证实了该方法的有效性.
戰場環境的複雜性要求使用多種傳感器對戰場目標進行綜閤敵我識彆.為充分髮揮綜閤繫統的功能,需對有限的傳感器資源進行科學閤理分配.本文通過分析綜閤敵我識彆的特點,得齣傳感器資源優化模型的約束條件,提齣利用代價作為傳感器資源優化的準則,併分析瞭各類源代價及其量化方法,從而建立瞭綜閤敵我識彆傳感器資源優化數學模型.同時將蟻群優化算法的思想引入到傳感器資源優化中,併進行瞭算法倣真.實驗結果證實瞭該方法的有效性.
전장배경적복잡성요구사용다충전감기대전장목표진행종합활아식별.위충분발휘종합계통적공능,수대유한적전감기자원진행과학합리분배.본문통과분석종합활아식별적특점,득출전감기자원우화모형적약속조건,제출이용대개작위전감기자원우화적준칙,병분석료각류원대개급기양화방법,종이건립료종합활아식별전감기자원우화수학모형.동시장의군우화산법적사상인입도전감기자원우화중,병진행료산법방진.실험결과증실료해방법적유효성.
