信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
1期
46-50
,共5页
机器学习%神经网络%神经网络集成%增量学习
機器學習%神經網絡%神經網絡集成%增量學習
궤기학습%신경망락%신경망락집성%증량학습
Machine Learning%Neural Networks%Neural Network Ensemble%Incremental Learning
针对神经网络集成增量学习中集成输出投票权值的设定问题,给出了一种投票权值调整的神经网络集成增量学习方法.该方法定义了神经网络集成中子神经网络训练集的类核函数,通过计算待识样本与类核函数之间的核函数距离得到集成输出中子神经网络的投票权值.这种投票权值设定方法可以根据子神经网络分类器对待识样本的分类性能自适应地调整集成输出的投票权值,是一种更加合理的集成输出投票权值设定方法.仿真实验表明,这种投票权值调整的神经网络集成增量学习方法比投票权值固定的方法增量学习性能更优.
針對神經網絡集成增量學習中集成輸齣投票權值的設定問題,給齣瞭一種投票權值調整的神經網絡集成增量學習方法.該方法定義瞭神經網絡集成中子神經網絡訓練集的類覈函數,通過計算待識樣本與類覈函數之間的覈函數距離得到集成輸齣中子神經網絡的投票權值.這種投票權值設定方法可以根據子神經網絡分類器對待識樣本的分類性能自適應地調整集成輸齣的投票權值,是一種更加閤理的集成輸齣投票權值設定方法.倣真實驗錶明,這種投票權值調整的神經網絡集成增量學習方法比投票權值固定的方法增量學習性能更優.
침대신경망락집성증량학습중집성수출투표권치적설정문제,급출료일충투표권치조정적신경망락집성증량학습방법.해방법정의료신경망락집성중자신경망락훈련집적류핵함수,통과계산대식양본여류핵함수지간적핵함수거리득도집성수출중자신경망락적투표권치.저충투표권치설정방법가이근거자신경망락분류기대대식양본적분류성능자괄응지조정집성수출적투표권치,시일충경가합리적집성수출투표권치설정방법.방진실험표명,저충투표권치조정적신경망락집성증량학습방법비투표권치고정적방법증량학습성능경우.
