浙江师范大学学报（自然科学版）
浙江師範大學學報（自然科學版）
절강사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2010年
1期
75-78
,共4页
变采样周期%预测控制%在线训练%最小二乘支持向量机
變採樣週期%預測控製%在線訓練%最小二乘支持嚮量機
변채양주기%예측공제%재선훈련%최소이승지지향량궤
针对变采样周期系统的控制,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于变采样周期系统.仿真显示了该方法的可行性、鲁棒性.
針對變採樣週期繫統的控製,提齣基于在線最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的預測控製方法.在LS-SVM的基礎上,利用訓練數據窗及訓練數據閾值,推導齣適閤控製繫統的在線訓練方法.噹在線LS-SVM的覈函數取線性函數時,結閤預測控製方法得到在線LS-SVM預測控製量的方程解,併將其應用于變採樣週期繫統.倣真顯示瞭該方法的可行性、魯棒性.
침대변채양주기계통적공제,제출기우재선최소이승지지향량궤(LS-SVM)적예측공제방법.재LS-SVM적기출상,이용훈련수거창급훈련수거역치,추도출괄합공제계통적재선훈련방법.당재선LS-SVM적핵함수취선성함수시,결합예측공제방법득도재선LS-SVM예측공제량적방정해,병장기응용우변채양주기계통.방진현시료해방법적가행성、로봉성.
