CAJ | 학술논문

灰度不均匀效应广泛存在于现实图像(real-world images)中,这给图像分割带来了很大的挑战,目前许多的图像分割算法都依赖于图像灰度分布均匀这一假设,这严重影响了算法分割现实图像的分割精度.因此文章结合图像的数学模型,提出了一种基于偏差修正的C-V模型,该方法在水平集函数的演化过程中,同时进行图像的分割与偏移场的估计,利用偏移场的估计值来抑制灰度不均匀效应的影响.仿真结果表明,该方法比经典的C-V模型有更高的分割精度,对初始化轮廓曲线以及噪声有较强的鲁棒性.
회도불균균효응엄범존재우현실도상(real-world images)중,저급도상분할대래료흔대적도전,목전허다적도상분할산법도의뢰우도상회도분포균균저일가설,저엄중영향료산법분할현실도상적분할정도.인차문장결합도상적수학모형,제출료일충기우편차수정적C-V모형,해방법재수평집함수적연화과정중,동시진행도상적분할여편이장적고계,이용편이장적고계치래억제회도불균균효응적영향.방진결과표명,해방법비경전적C-V모형유경고적분할정도,대초시화륜곽곡선이급조성유교강적로봉성.