天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
2期
168-173
,共6页
王国锋%李玉波%秦旭达%喻秀%李启铭
王國鋒%李玉波%秦旭達%喻秀%李啟銘
왕국봉%리옥파%진욱체%유수%리계명
时变自回归%隐马尔科夫模型%谱估计%故障诊断
時變自迴歸%隱馬爾科伕模型%譜估計%故障診斷
시변자회귀%은마이과부모형%보고계%고장진단
time-varying autoregressive%hidden Markov model%spectrum estimation%fault diagnosis
针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法.振动信号经时变自回归建模后,得到时频分辨率较高、无交叉干扰项的时频谱.基于能量法对时频谱进行特征提取,然后利用隐马尔科夫模型对故障特征统计分类,实现对轴承故障的诊断,轴承信号分析表明,TVAR建模可以有效地提取信号中的故障特征,结合隐马尔科夫模型的动态统计特性可智能识别轴承故障类型,得到良好的诊断效果.
針對工況條件下軸承故障振動信號的非平穩特性,分析時變自迴歸與隱馬爾科伕模型的特點,提齣瞭一種基于時變自迴歸和隱馬爾科伕模型的滾動軸承故障診斷方法.振動信號經時變自迴歸建模後,得到時頻分辨率較高、無交扠榦擾項的時頻譜.基于能量法對時頻譜進行特徵提取,然後利用隱馬爾科伕模型對故障特徵統計分類,實現對軸承故障的診斷,軸承信號分析錶明,TVAR建模可以有效地提取信號中的故障特徵,結閤隱馬爾科伕模型的動態統計特性可智能識彆軸承故障類型,得到良好的診斷效果.
침대공황조건하축승고장진동신호적비평은특성,분석시변자회귀여은마이과부모형적특점,제출료일충기우시변자회귀화은마이과부모형적곤동축승고장진단방법.진동신호경시변자회귀건모후,득도시빈분변솔교고、무교차간우항적시빈보.기우능량법대시빈보진행특정제취,연후이용은마이과부모형대고장특정통계분류,실현대축승고장적진단,축승신호분석표명,TVAR건모가이유효지제취신호중적고장특정,결합은마이과부모형적동태통계특성가지능식별축승고장류형,득도량호적진단효과.
